طرح اقدام اروپا برای هوش مصنوعی

اروپا باید با جاه طلبی، سرعت و دوراندیشی برای شکل دادن به آینده هوش مصنوعی به گونه ای عمل کند که رقابت پذیری، حفاظت و پیشرفت‌های این قاره را افزایش دهد.
هوش مصنوعی ارزش‌های دموکراتیک را حفظ می‌کند و از تنوع فرهنگی محافظت می‌کند. یک هوش مصنوعی قابل اعتماد و انسان محور، هم برای رشد اقتصادی و هم برای حفظ حقوق و اصول اساسی که زیربنای جوامع هستند، حیاتی است. به همین خاطر اقدام سریع در سیاستگذاری از بالاترین اولویت برخوردار است.
رقابت جهانی برای رهبری در هوش مصنوعی به هیچ وجه تمام نشده است. پیشرفت‌ها همچنان مرزهای ممکن را بازتعریف می‌کنند. از مدل‌های بنیادی پیشرفته گرفته تا کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی، چشم انداز هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا همچنان پویا است و توسط تحقیقات، فناوری‌های نوظهور و یک اکوسیستم نوپا و توسعه یافته هدایت می‌شود
دستیابی به اهداف در هوش مصنوعی نیازمند رهبری در توسعه و استفاده از هوش مصنوعی است. این امر مستلزم سرمایه گذاری پایدار در زیرساخت‌ها (از جمله قدرت محاسباتی و شبکه ها)، در کنار پیشرفت در توسعه مدل و پذیرش گسترده در سراسر اقتصاد است. تنها با همکاری در سطح اتحادیه اروپا، ملی و محلی می‌توانیم در این تلاش موفق شویم.
بخش‌های خصوصی و دولتی هر دو نقشی برای ایفا دارند. کسب و کارها باید سرمایه گذاری‌های خود را افزایش دهند و هوش مصنوعی را در حوزه‌های خود بپذیرند، در حالی که بخش دولتی باید قابلیت‌های خود را افزایش دهد. تدارکات دولتی باید ترجیح اروپایی‌ها را برای بخش‌ها و فناوری‌های حیاتی ترویج دهد.
اتحادیه اروپا باید با بهره گیری از نقاط قوت و بهترین عملکرد خود، رویکرد متمایز خود را در قبال هوش مصنوعی حفظ کند. این شامل موارد زیر است:
اول، یک بازار واحد بزرگ با مجموعه ای واحد از قوانین ایمنی در سراسر اتحادیه اروپا، از جمله قانون هوش مصنوعی که اخیرا تصویب شده است، که تضمین می‌کند هوش مصنوعی قابل اعتماد و همسو با ارزش‌های اتحادیه اروپا است؛
دوم، بهره برداری حداکثری از تحقیقات و علوم با کیفیت بالا، مجموعه ای قابل توجه از دانشمندان و متخصصان ماهر؛
سوم، ایجاد یک صحنه پررونق استارتاپی و توسعه مقیاس، دانش و تخصص صنعتی؛
و در آخر، یک پایه محکم در قدرت محاسباتی در سطح جهانی با فضاهای داده قابل دسترس برای همه.
در واقع، برند اروپایی نوآوری باز در حال نشان دادن نتایج خود است. قدرت محاسباتی در اتحادیه اروپا از طریق شبکه اروپایی ابررایانه‌های پیشرفته که توسط شرکت مشترک محاسبات با کارایی بالای اروپایی (EuroHPC) مستقر شده اند، به صورت عمومی قابل دسترسی است.
این شبکه، محیطی باز را برای نوآوران هوش مصنوعی و سازمان‌های تحقیقاتی فراهم می‌کند تا دسترسی به منابع محاسباتی برای آموزش و تنظیم دقیق مدل ها، اتصال به فضاهای داده با کیفیت بالا و امکان مشارکت گسترده در توسعه مدلهای پیشرفته فراهم شود. توسعه مدل هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا از پیشرفت‌ها در رویکردهای منبع باز بهره می‌برد. این امر اشتراک گذاری دانش را تشویق می‌کند، همکاری را ممکن می‌سازد، ادغام در برنامه‌های خاص را تسهیل می‌کند و شفافیت را افزایش می‌دهد.
در این زمینه، جای تعجب نیست که صحنه استارتآپ‌ها و توسعه هوش مصنوعی اتحادیه اروپا رونق گرفته است و این موضوع در افزایش سرمایه گذاری‌ها و تعداد رو به رشد یونیکورن‌ها در این حوزه در سال‌های اخیر منعکس شده است.
اتحادیه اروپا میزبان بیش از ۶۸۰۰ استارتاپ هوش مصنوعی است. این جامعه پویا از استارتاپ‌ها و نوآوران نوآور هوش مصنوعی، در حال پیشبرد مرزهای مدل‌های هوش مصنوعی و همچنین به کارگیری آنها در کاربردهای خاص صنعت هستند. اما هنوز کارهای بیشتری باید انجام شود. اتحادیه اروپا باید اطمینان حاصل کند که استارتاپ ها، صنعت، بخش دولتی و دانشمندان آن به طور کلی آنچه را که برای بهره برداری از چشم اندازهای هوش مصنوعی نیاز دارند، در اختیار دارند. این شامل تضمین زنجیره‌های ارزش امن، تاب آوری آنها و بازار واحد اتحادیه اروپا می‌شود که برای رقابت پذیری اتحادیه اروپا و نوآوری‌های آینده آن در شرایط ژئوپلیتیکی فعلی از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
برای اینکه اتحادیه اروپا به قاره هوش مصنوعی تبدیل شود، تلاش‌ها باید در پنج حوزه کلیدی تسریع و تشدید شوند:
اول، زیرساخت محاسباتی: زیرساخت عمومی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا باید گسترش یابد تا نوآوران و محققان بتوانند مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی را آموزش داده و تنظیم کنند. این شامل تقویت شبکه کارخانه‌های هوش مصنوعی – که برای ارایه ظرفیت محاسباتی بیشتر برای هوش مصنوعی و خدمات مرتبط راه‌اندازی می‌شوند – و ایجاد گیگافکتوری‌های با منابع کارآمد، که قدرت محاسباتی عظیم را در مراکز داده ادغام می‌کنند، می‌شود. الهام‌بخش این گیگافکتوری‌ها از جاه‌طلبی‌ای که زیربنای سرن است، ناشی می‌شود. این گیگافکتوری‌ها همکاری علمی پیرامون زیرساخت‌های قدرتمند و منحصر به فرد را تقویت می‌کنند و محققان، کارآفرینان و سرمایه‌گذاران را برای انجام پروژه‌های بلندپروازانه و آینده‌نگر – “موفقیت‌آمیز” – در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، بیوتکنولوژی، صنعت، رباتیک و اکتشافات علمی گرد هم می‌آورند. در همین راستا، شورای تحقیقات هوش مصنوعی اروپا (RAISE) می‌تواند منابع را برای دانشمندان هوش مصنوعی و دانشمندان حوزه‌ای که هوش مصنوعی را در سراسر اتحادیه اروپا به کار می‌گیرند، جمع‌آوری کند. همزمان، سرمایه‌گذاری بخش خصوصی در ظرفیت ابری و مراکز داده پایدار باید تسهیل و افزایش یابد.
دوم، ما باید اقدامات بیشتری برای تضمین دسترسی بیشتر نوآوران هوش مصنوعی به داده‌های باکیفیت انجام دهیم. با این هدف، اتحادیه اروپا در جهت یک استراتژی اختصاصی اتحادیه داده تلاش خواهد کرد و در میان سایر اقدامات، توسعه آزمایشگاه‌های داده را به عنوان اجزای جدایی‌ناپذیر کارخانه‌های هوش مصنوعی بررسی خواهد کرد تا امکان ارایه، جمع‌آوری و اشتراک‌گذاری ایمن داده‌های باکیفیت را فراهم کند.
سوم، ما باید توسعه بیشتر الگوریتم‌های هوش مصنوعی را تحریک کنیم و از پذیرش آنها در بخش‌های استراتژیک اتحادیه اروپا بهره ببریم. استراتژی «اعمال هوش مصنوعی» که به زودی منتشر

خواهد شد، اقدامات مشخصی را برای تقویت کاربردهای جدید صنعتی و علمی هوش مصنوعی و بهبود خدمات عمومی آغاز خواهد کرد. مراکز نوآوری دیجیتال اروپا برای حمایت از پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکت‌های کوچک و متوسط، شرکت‌های متوسط ​​و ادارات دولتی، مجددا تمرکز خواهند کرد و پیشرفت‌های تکنولوژیکی بیشتر در بخش‌های استراتژیک توسط برنامه‌های بودجه اروپا در طول سه سال آینده پشتیبانی خواهد شد.
چهارم، پایگاه قوی استعدادهای هوش مصنوعی اتحادیه اروپا یک دارایی بزرگ است. ما باید با از بین بردن شکاف‌های موجود، با توسعه بیشتر تعالی در آموزش، تربیت و تحقیقات هوش مصنوعی، با جذب زنان بیشتر به هوش مصنوعی، با افزایش آگاهی از هوش مصنوعی در جامعه و مدیریت عمومی، و همچنین با جذب و حفظ استعدادهای هوش مصنوعی از خارج از اتحادیه اروپا، مهارت‌های هوش مصنوعی، از جمله سواد پایه هوش مصنوعی و استعدادهای متنوع را در سراسر اتحادیه اروپا تقویت کنیم. اتحادیه اروپا به عنوان یک رهبر جهانی در تحقیقات علمی رایگان، مقصدی جذاب است و باید پذیرای استعدادهای جهانی باقی بماند.
پنجم، بازار بزرگ و واحد اتحادیه اروپا یک دارایی قابل توجه است، با مجموعه‌ای از قوانین روشن، از جمله قانون هوش مصنوعی، که از چندپارگی بازار جلوگیری می‌کند و اعتماد و امنیت را در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی افزایش می‌دهد. با این وجود، نیاز به تسهیل رعایت قانون هوش مصنوعی، به ویژه برای نوآوران کوچک‌تر، وجود دارد.
اینها ارکان ضروری برای تبدیل شدن اروپا به قاره هوش مصنوعی هستند. رئیس کمیسیون این چشم‌انداز را در اجلاس اقدام هوش مصنوعی در پاریس در فوریه ۲۰۲۵ مطرح کرد: ابتکاری برای بسیج ۲۰۰ میلیارد یورو برای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مطابق با اولویت‌های سیاسی.

۱. ساخت زیرساخت‌های داده و محاسبات هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ در سراسر اروپا برای اکوسیستم هوش مصنوعی
زیرساخت – به ویژه قدرت محاسباتی – برای توسعه مدل هوش مصنوعی در سراسر چرخه حیات هوش مصنوعی اساسی است. از آموزش، که در آن مدل از حجم عظیمی از داده‌ها یاد می‌گیرد و به منابع محاسباتی عظیمی نیاز دارد که اغلب به پردازنده‌های پیشرفته هوش مصنوعی با کارایی بالا متکی است؛ تنظیم دقیق، که در آن برای کاربردهای خاص بهینه می‌شود؛ آزمایش، که در آن، پس از آموزش و اعتبارسنجی مدل، برای ارزیابی عملکرد آن آزمایش می‌شود؛ تا استنتاج و استقرار، که در آن خروجی مدل در برنامه‌های دنیای واقعی ادغام می‌شود. در دسترس بودن منابع محاسباتی قدرتمند عنصر مهمی برای جذب استعدادهای دانشگاهی، فنی و صنعتی است و برای ارتقای اکوسیستم هوش مصنوعی ضروری است. بنابراین، برای اتحادیه اروپا و کشورهای عضو حیاتی است که برای تضمین تأمین کافی قدرت محاسباتی در سراسر قاره هوش مصنوعی، از جمله با همکاری کشورهای نامزد عضویت در اتحادیه اروپا و کشورهای نامزد احتمالی، با یکدیگر همکاری کنند.

۱-۱- استقرار و مقیاس‌پذیری کارخانه‌های هوش مصنوعی

اتحادیه اروپا اخیرا شبکه ابررایانه‌های EuroHPC را از طریق ابتکار کارخانه‌های هوش مصنوعی، همانطور که در بسته نوآوری هوش مصنوعی ۲۰۲۴ اعلام شده است، تقویت کرده است. کارخانه‌های هوش مصنوعی، اکوسیستم‌های پویایی هستند که نوآوری، همکاری و توسعه در زمینه هوش مصنوعی را تقویت می‌کنند. آنها ابررایانه‌های بهینه شده برای هوش مصنوعی، منابع داده بزرگ، امکانات برنامه‌نویسی و آموزشی و سرمایه انسانی را برای ایجاد مدل‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی پیشرفته ادغام می‌کنند. کارخانه‌های هوش مصنوعی با اتصال مراکز ابررایانه، دانشگاه‌ها، استارت‌آپ‌ها، صنعت، بخش دولتی و ذینفعان مالی، همکاری در هوش مصنوعی را در سراسر اروپا افزایش خواهند داد.
آنها پیشرفت‌هایی را در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف ایجاد خواهند کرد. علاوه بر این، کارخانه‌های هوش مصنوعی با پیوند به مخازن داده ملی بزرگ، فضاهای داده اتحادیه اروپا و آزمایشگاه‌های داده دسترسی به داده‌های با کیفیت بالا را افزایش می‌دهند. ابتکار کارخانه‌های هوش مصنوعی موفقیت بزرگی بوده است و تعهد و حمایت قوی کشورهای عضو را نشان می‌دهد. پس از مهلت فراخوان اولین کارخانه‌های هوش مصنوعی در ۱ نوامبر ۲۰۲۴، هفت کنسرسیوم – شامل ۱۵ کشور عضو و دو کشور مرتبط با مشارکت EuroHPC – برای میزبانی اولین کارخانه‌های هوش مصنوعی انتخاب شدند. با تکیه بر این حرکت، شش کارخانه هوش مصنوعی دیگر در مارس ۲۰۲۵ انتخاب شدند. با مجموع ۱۳ کارخانه هوش مصنوعی در ۱۷ کشور عضو و دو کشور مشارکت‌کننده EuroHPC، سرمایه‌گذاری‌های کلی در زیرساخت‌های ابررایانه و کارخانه‌های هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا در دوره ۲۰۲۱-۲۰۲۷ به ۱۰ میلیارد یورو خواهد رسید. در این زمینه، ۹ ابررایانه جدید بهینه‌سازی‌شده برای هوش مصنوعی در سراسر اتحادیه اروپا در سال‌های ۲۰۲۵/۲۶ خریداری و مستقر خواهند شد و یک ابررایانه موجود با قابلیت‌های هوش مصنوعی ارتقا خواهد یافت. این امر ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی فعلی EuroHPC را بیش از سه برابر خواهد کرد.
کارخانه‌های هوش مصنوعی نقاط قوت منحصر به فرد و حوزه‌های تمرکز تخصصی را به ارمغان می‌آورند و نقش محوری در پیشبرد کاربردهای هوش مصنوعی در بخش‌های استراتژیک به شرح زیر ایفا می‌کنند:
علاقه و اعتماد کشورهای عضو همچنان رو به افزایش است و کشورهای بیشتری تمایل خود را برای شرکت اعلام می‌کنند که این امر موفقیت این ابتکار و اهمیت استراتژیک آن را برای آینده هوش مصنوعی اروپا برجسته می‌کند.
علاوه بر این، کشورهای شرکت‌کننده می‌توانند بدون نیاز به زیرساخت اختصاصی ابررایانه، آنتن‌های کارخانه هوش مصنوعی را برای پشتیبانی از خدمات اکوسیستم ملی هوش مصنوعی/HPC خود تاسیس کنند. آنتن‌های کارخانه هوش مصنوعی، دسترسی از راه دور به منابع ابررایانه‌ای بهینه‌سازی‌شده برای هوش مصنوعی کارخانه مرتبط واقع در یک کشور عضو دیگر را فراهم می‌کنند.

تا پایان سال ۲۰۲۵، تمام کارخانه‌های هوش مصنوعی منتخب و آنتن‌های کارخانه‌های هوش مصنوعی به طور کامل عملیاتی، به هم متصل و به سایر ابتکارات اصلی پشتیبانی هوش مصنوعی، مانند مراکز آزمایش و تست برای AI، که منابع اختصاصی برای آزمایش راه‌حل‌های هوش مصنوعی ارایه می‌دهند، و شبکه مراکز نوآوری دیجیتال اروپا، متصل خواهند شد.
پروژه مشترک EuroHPC به عنوان نقطه ورود واحد برای کاربران در سراسر اتحادیه اروپا عمل خواهد کرد و دسترسی به زمان محاسبات و خدمات پشتیبانی ارایه شده توسط هر کارخانه هوش مصنوعی EuroHPC را فراهم می‌کند. کارخانه‌های هوش مصنوعی برای کاربران اروپایی از بخش‌های مختلف، از جمله صنعت، تحقیقات، دانشگاه‌ها و مقامات دولتی باز است. حالت‌های دسترسی جدید و متناسب، نوآوران هوش مصنوعی – استارت‌آپ‌ها، شرکت‌های بزرگ، شرکت‌های کوچک و متوسط ​​- و پروژه‌های تحقیقاتی منتخب تحت حمایت اتحادیه اروپا را در اولویت قرار می‌دهد و دسترسی سریع و ساده به منابع محاسباتی را با حداقل سربار اداری تضمین می‌کند. هیئت مدیره پروژه مشترک EuroHPC قصد دارد این سیاست دسترسی را همراه با انتشار این ابلاغیه تصویب کند. در راستای اتحادیه آمادگی و استراتژی‌های امنیت داخلی ما، مقرراتی برای تخصیص مستقیم زمان دسترسی به پروژه‌های استراتژیک اتحادیه و همچنین برای موقعیت‌های اضطراری و مدیریت بحران در نظر گرفته شده است.

۱-۲- سرمایه‌گذاری در گیگافکتوری‌های هوش مصنوعی
در حالی که پیشرفت‌های اخیر در تکنیک‌های آموزش و بهینه‌سازی معماری، مدل‌های هوش مصنوعی را کارآمدتر کرده است، دستیابی به مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو هنوز به حجم عظیمی از محاسبات و ظرفیت داده نیاز دارد.
در طول دو سال گذشته، مدل‌های هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای پیچیده شده‌اند و از پردازش متن به استدلال، قابلیت‌های چندوجهی و رفتار عاملی تکامل یافته‌اند. این روند ادامه خواهد یافت و انتظار می‌رود نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو، جهشی در قابلیت‌ها، به سمت هوش عمومی مصنوعی (AGI) که قادر به انجام وظایف بسیار پیچیده و متنوع و مطابق با قابلیت‌های انسانی است، ایجاد کنند.
در حال حاضر، کارآمدترین ابررایانه‌های AI Factorys، مجهز به حداکثر ۲۵۰۰۰ پردازنده پیشرفته هوش مصنوعی، نقش اساسی در توسعه و آموزش نسل فعلی مدل‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. رهبری موج بعدی مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی و داده‌های بسیار بیشتری نیاز دارد. همانطور که در اعلام شده است، اتحادیه اروپا در گیگافکتوری‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری خواهد کرد.

گیگافکتوری‌های هوش مصنوعی، تاسیسات بزرگی خواهند بود که مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی را در مقیاسی بی‌سابقه و با صدها تریلیون پارامتر توسعه داده و آموزش می‌دهند. آن‌ها قدرت محاسباتی عظیمی، بیش از ۱۰۰۰۰۰ پردازنده پیشرفته هوش مصنوعی، را با در نظر گرفتن ظرفیت برق، انرژی، بهره‌وری آب و چرخه‌ای بودن، ادغام خواهند کرد. این تاسیسات برای رقابت جهانی اروپا و حفظ استقلال استراتژیک آن در پیشرفت علمی و بخش‌های صنعتی حیاتی ضروری هستند. آن‌ها با شبکه EuroHPC از کارخانه‌های هوش مصنوعی متحد خواهند شد و ادغام و اشتراک‌گذاری دانش را در سراسر اکوسیستم هوش مصنوعی اروپا تضمین می‌کنند. این امر همچنین باید طراحی – و در زمان مناسب تولید – پردازنده‌های هوش مصنوعی در اروپا را تحریک کند. بحران کووید و آخرین تحولات ژئوپلیتیکی نشان داده است که چقدر برای اروپا مهم است که بتواند روی زنجیره‌های ارزش امن و مقاوم و یک بازار واحد قوی حساب کند. اتحادیه اروپا مصمم است از تجزیه بازار واحد خود جلوگیری کند و قابلیت‌های خود را برای کاهش وابستگی به فناوری‌های حیاتی و تقویت حاکمیت در نیمه‌هادی‌های پیشرفته افزایش دهد. اگرچه فعالیت‌هایی در این زمینه تحت تعهدات مشترک تراشه‌ها و EuroHPC آغاز شده است، اما این موضوع باید اولویت اصلی برای بررسی قانون تراشه‌ها باشد که هدف آن تضمین استقلال استراتژیک در طراحی و تولید نیمه‌هادی‌های هوش مصنوعی خواهد بود. کمیسیون با توجه به بازنگری قانون تراشه‌ها در سال ۲۰۲۶، کارهای مقدماتی را تسریع خواهد کرد. بهره‌وری انرژی بالا و امنیت باید از جمله الزامات کلیدی برای تراشه‌های هوش مصنوعی اروپایی باشند.
تخمین زده می‌شود که ایجاد یک گیگافکتوری هوش مصنوعی واحد، نیازمند سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی باشد که شامل هزینه‌های سرمایه‌ای و عملیاتی می‌شود. با توجه به حجم سرمایه‌گذاری لازم، این گیگافکتوری‌های هوش مصنوعی از طریق مشارکت‌های دولتی-خصوصی و سازوکارهای تأمین مالی نوآورانه اجرا خواهند شد. در همین راستا، فون در لاین، رئیس کمیسیون، در اجلاس اقدام هوش مصنوعی در پاریس از راه‌اندازی تسهیلات InvestAI با هدف بسیج ۲۰ میلیارد یورو سرمایه‌گذاری برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه با هدف قرار دادن حداکثر ۵ گیگافکتوری هوش مصنوعی در سراسر اتحادیه، خبر داد. این تسهیلات که با همکاری گروه بانک سرمایه‌گذاری اروپا توسعه خواهد یافت، با هدف تسهیل و جذب سرمایه‌گذاری خصوصی، همراه با کمک‌های مالی و ضمانت‌های ارایه شده توسط بودجه اتحادیه و کشورهای عضو، ایجاد شده است. کمیسیون همچنین از کشورهای عضو و مناطق خواست تا در چارچوب بررسی میان‌دوره‌ای سیاست انسجام، حمایت از ظرفیت‌های دیجیتال مانند هوش مصنوعی، فضای ابری و گیگافکتوری‌ها را افزایش دهند.

برای مثال، در چارچوب چنین مشارکت دولتی-خصوصی، اتحادیه اروپا و کشورهای عضو، مطابق با قوانین مربوط به کمک‌های دولتی، کمک‌های مالی مستقیم ارایه می‌دهند، در حالی که حامیان خصوصی مسول تأمین مالی مبلغ باقیمانده خواهند بود – با امکان کاهش ریسک سرمایه‌گذاری از طریق تسهیلات InvestAI. این کارخانه‌های بزرگ هوش مصنوعی همچنین می‌توانند به بستری برای جذب مشارکت سرمایه‌گذاران مالی بزرگ بین‌المللی تبدیل شوند.
ایجاد اولین کارخانه‌های بزرگ هوش مصنوعی در خاک اروپا نیازمند تلاش قابل توجهی در زمینه سرمایه‌گذاری و هماهنگی سیاست‌ها، با ارزش افزوده مشخص برای رقابت‌پذیری اتحادیه اروپا خواهد بود. بنابراین، کارخانه‌های بزرگ هوش مصنوعی به عنوان یکی از موارد آزمایشی ابزار هماهنگی رقابت‌پذیری که اعلام شده است، عمل خواهند کرد.
در راستای این چشم‌انداز:
– همزمان با تصویب این طرح عملیاتی، فراخوانی برای ابراز علاقه کنسرسیوم‌های علاقه‌مند به راه‌اندازی گیگافکتوری‌های هوش مصنوعی منتشر می‌شود. هدف، گفت‌وگو با هر یک از پیشنهاددهندگان است. این گفت‌وگو شامل مشارکت، بودجه پیشنهادی، موقعیت جغرافیایی، عملکرد محاسباتی، مشخصات فنی و ملاحظات پایداری و همچنین تحلیل امکان‌سنجی گیگافکتوری هوش مصنوعی آنها خواهد بود.
– پس از نتیجه بحث‌ها در فراخوان‌های اولیه ابراز علاقه با طرف‌های ذینفع، از جمله کشورهای عضو، صنعت و موسسات مالی، فراخوان رسمی برای تاسیس گیگافکتوری‌های هوش مصنوعی در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۵ توسط شرکت مشترک EuroHPC منتشر خواهد شد.

پیشرفت بیشتر در مرزهای مدل‌های هوش مصنوعی، از جمله به سمت هوش عمومی مصنوعی (AGI)، همچنین مستلزم تسهیل در مقیاس‌پذیری شرکت‌ها است. برای جذب سرمایه‌گذاری‌های قابل توجه برای توسعه مدل‌های جدید هوش مصنوعی، صندوق‌های سرمایه‌گذاری می‌توانند وارد عمل شوند، به عنوان مثال صندوق‌هایی که از طریق صندوق شورای نوآوری اروپا، صندوق مقیاس‌پذیری برنامه‌ریزی‌شده TechEU17، طرح قهرمانان فناوری اروپا از گروه EIB یا با ضمانت InvestEU پشتیبانی می‌شوند. علاوه بر این، تدارکات عمومی اتحادیه اروپا، که بیش از ۱۵٪از تولید ناخالص داخلی ما را تشکیل می‌دهد، می‌تواند بازار عظیمی برای محصولات و خدمات نوآورانه ایجاد کند.
راهکارهای اختصاصی با هدف تسهیل دسترسی استارت‌آپ‌های نوآورانه و مقیاس‌پذیرها به امور مالی، تدارکات عمومی، بازارها، خدمات و استعدادها، توسط استراتژی استارت‌آپ و مقیاس‌پذیری اتحادیه اروپا که توسط کمیسیون اروپا اعلام شده است، بررسی خواهند شد.

۱-۳- ایجاد چارچوب پشتیبانی برای افزایش ظرفیت ابر و مرکز داده اتحادیه اروپا

اتحادیه اروپا همچنین به ابزارهای بیشتری نیاز دارد تا بخش خصوصی را قادر سازد تا سایر شکاف‌های ظرفیتی را در امتداد زنجیره محاسبات که بر تمام مراحل چرخه عمر یک مدل هوش مصنوعی، از توسعه و تنظیم دقیق گرفته تا استقرار و استفاده در زمان واقعی، تأثیر می‌گذارند، پر کند. این شکاف‌ها به طور قابل توجهی شامل موارد زیر است: ظرفیت ابر عمومی، که معمولا از مراکز داده بزرگ ارایه می‌شود؛ و ظرفیت لبه‌ای که خدمات مشابهی را ارایه می‌دهد اما با زمان پاسخ (تأخیر) به طور قابل توجهی پایین‌تر، مانند محیط مخابراتی (لبه مخابراتی). در رابطه با هوش مصنوعی، محاسبات ابری و لبه‌ای، عوامل کلیدی عملیات تنظیم دقیق کوچکتر هستند، به ویژه آنهایی که مدل‌های هوش مصنوعی از پیش آموزش دیده را با استفاده از مجموعه داده‌های کوچکتر برای وظایف خاص تطبیق می‌دهند، و در استنتاج، اجرای مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دیده برای تولید خروجی از داده‌های جدید.
اتحادیه اروپا در حال حاضر از نظر ظرفیت مرکز داده موجود، از ایالات متحده و چین عقب مانده است و به شدت به زیرساخت‌های نصب شده و کنترل شده توسط سایر مناطق جهان که کاربران اتحادیه اروپا از طریق ابر به آنها دسترسی دارند، متکی است. اگرچه دسترسی به خدمات ابری نوآورانه و مقرون‌به‌صرفه برای رقابت‌پذیری اتحادیه اروپا حیاتی است، اما وابستگی بیش از حد به زیرساخت‌های غیر اتحادیه اروپا ممکن است خطرات امنیتی اقتصادی را به همراه داشته باشد و برای صنایع اروپایی، بخش‌های کلیدی اقتصادی و ادارات دولتی نگران‌کننده باشد. برای تأمین مناسب نیازهای هوش مصنوعی و محاسبات عمومی مشاغل و ادارات دولتی در سراسر اتحادیه اروپا و برای تضمین رقابت‌پذیری و حاکمیت، ضروری است که اتحادیه اروپا ظرفیت فعلی ابر و مرکز داده خود را به شیوه‌ای متعادل از نظر جغرافیایی افزایش دهد.

قانون توسعه ابر و هوش مصنوعی شرایط مناسبی را برای اتحادیه اروپا ایجاد می‌کند تا سرمایه‌گذاری‌های کلان در ظرفیت ابر و لبه را تشویق کند. امروزه، میانگین زمان اخذ مجوز و مجوزهای زیست‌محیطی مرتبط برای ساخت یک مرکز داده در اروپا اغلب

بیش از ۴۸ ماه است. صنعت مرکز داده برای شناسایی مکان‌های مناسب و دسترسی به انرژی کافی برای تأمین انرژی تاسیسات خود تلاش می‌کند. قانون توسعه ابر و هوش مصنوعی با هدف حداقل سه برابر کردن ظرفیت مرکز داده اتحادیه اروپا در پنج تا هفت سال آینده و رساندن آن به سطحی که نیازهای مشاغل و ادارات دولتی اتحادیه اروپا را تا سال ۲۰۳۵ برآورده کند، به این موانع رسیدگی خواهد کرد. برای این منظور، کمیسیون پیش‌بینی می‌کند که پروژه‌های مرکز داده که الزامات مربوط به بهره‌وری منابع، از جمله بهره‌وری انرژی و آب، چرخه‌ای بودن و الزامات مربوط به نوآوری را برآورده می‌کنند، از مجوزهای ساده‌شده بهره‌مند خواهند شد، ضمن حفظ حفاظت از محیط زیست و حفاظت از سلامت انسان، و از سایر اقدامات حمایتی عمومی، مطابق با قوانین کمک‌های دولتی مربوطه.
اضافه کردن مراکز داده جدید به شبکه، چالش‌های مهمی را به ویژه از نظر تأثیرات بالقوه بر مصرف، سایر مصرف‌کنندگان انرژی، شبکه‌ها و کربن‌زدایی ایجاد می‌کند. نقشه راه استراتژیک برای دیجیتالی شدن و هوش مصنوعی در بخش انرژی، اقداماتی را برای تسهیل ادغام پایدار مراکز داده در سیستم انرژی پیشنهاد می‌دهد و به سایر مسائل مرتبط با انرژی ناشی از استقرار گسترده مراکز داده در اتحادیه اروپا مانند بهینه‌سازی شبکه برق، بهره‌وری انرژی در ساختمان‌ها و صنعت و انعطاف‌پذیری در سمت تقاضا می‌پردازد. در همین راستا، استراتژی تاب‌آوری آب که به زودی منتشر خواهد شد، به کاهش ردپای آب این تاسیسات و افزایش چرخه‌ای بودن آنها از طریق استفاده مجدد از آب، بهره‌وری و خنک‌سازی خشک خواهد پرداخت.
برای موارد استفاده بسیار حیاتی، از جمله کاربردهای هوش مصنوعی، حاکمیت و استقلال عملیاتی نیازمند ظرفیت ابری بسیار امن مبتنی بر اتحادیه اروپا است. قانون توسعه ابر و هوش مصنوعی تضمین می‌کند که بخش دولتی و خصوصی در اتحادیه اروپا می‌توانند برای این موارد استفاده به چنین ظرفیتی تکیه کنند و بدین ترتیب زمینه را برای بخش دولتی فراهم می‌کند تا هوش مصنوعی را در محیطی از اعتماد به کار گیرد. به طور کلی، با بهره‌گیری از مفاد قانون داده‌های موجود در مورد سوئیچینگ ابری، قانون توسعه ابر و هوش مصنوعی به دنبال ایجاد یک بازار مشترک اتحادیه اروپا برای ظرفیت و خدمات ابری خواهد بود تا ورود مجموعه متنوع‌تری از ارایه دهندگان خدمات ابری را به بازار ممکن سازد.
کمیسیون از ذینفعان دعوت می‌کند تا نظرات خود را در مورد قانون توسعه ابر و هوش مصنوعی به عنوان بخشی از یک مشاوره عمومی که همراه با این طرح اقدام است، به اشتراک بگذارند.
اقدامات کمیسیون در این زمینه، تلاش‌های کشورهای عضو را که در حال حاضر در حال طراحی دو پروژه مهم جدید احتمالی با منافع مشترک اروپایی (IPCEI) در این زمینه هستند، تکمیل خواهد کرد. یکی از ابتکارات بر پیشرفت تحقیقات فراتر از حد انتظار و اولین استقرار صنعتی راه‌حل‌ها در یک زنجیره از خدمات هوش مصنوعی فدرال و توزیع‌شده تمرکز دارد. ابتکار دیگر بر استقرار زیرساخت زیرساخت‌ها و خدمات محاسباتی در مقیاس بزرگ تمرکز دارد.

۲. داده‌ها برای هوش مصنوعی
اگر اتحادیه اروپا بخواهد از پتانسیل کامل هوش مصنوعی بهره ببرد، دسترسی به داده‌های قابل اعتماد و سازمان‌یافته ضروری است. کمیسیون در نیمه دوم سال ۲۰۲۵ با یک استراتژی جدید اتحادیه داده به این موضوع خواهد پرداخت تا داده‌های بیشتری را برای پشتیبانی از توسعه و نوآوری هوش مصنوعی در دسترس قرار دهد.
استراتژی اتحادیه داده بر تقویت اکوسیستم داده اتحادیه اروپا با افزایش قابلیت همکاری و در دسترس بودن داده‌ها در بین بخش‌ها تمرکز خواهد کرد تا به کمبود داده‌های قوی و با کیفیت بالا برای آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی پاسخ دهد. هدف این استراتژی، همسوسازی بهتر سیاست‌های داده با نیازهای مشاغل، بخش عمومی و جامعه و در عین حال ایجاد یک محیط قابل اعتماد برای اشتراک‌گذاری داده‌ها خواهد بود. برای دستیابی به این هدف، اقدامات حفاظتی لازم برای اطمینان از محرمانه بودن، یکپارچگی و امنیت داده‌های مشترک و در نتیجه ترویج فرهنگ اعتماد و همکاری انجام خواهد شد. توجه ویژه‌ای به ساده‌سازی قوانین موجود در مورد داده‌ها برای کاهش پیچیدگی و بار اداری و اطمینان از کارآمد و موثر بودن ساختارهای حاکمیت داده، بر اساس یک فرآیند فراگیر که قوانین حق چاپ مربوطه را در نظر می‌گیرد، خواهد شد.
استراتژی اتحادیه داده بر تقویت اکوسیستم داده اتحادیه اروپا با افزایش قابلیت همکاری و در دسترس بودن داده‌ها در بین بخش‌ها تمرکز خواهد کرد. یکی از ابزارهای مهم در این زمینه، آزمایشگاه‌های داده خواهد بود که به عنوان بخشی از طرح کارخانه‌های هوش مصنوعی راه‌اندازی خواهد شد. این آزمایشگاه‌های داده، داده‌ها را از کارخانه‌های مختلف هوش مصنوعی که بخش‌های یکسانی را پوشش می‌دهند، گرد هم آورده و یکپارچه می‌کنند. علاوه بر این، آنها به فضاهای داده مشترک اروپایی مربوطه متصل می‌شوند و این داده‌ها را در شرایط مناسب در دسترس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی قرار می‌دهند. بنابراین، آزمایشگاه‌های داده تضمین می‌کنند که توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی به حجم زیادی از داده‌های با کیفیت بالا در حوزه سلامت، انرژی یا سایر بخش‌ها دسترسی خواهند داشت (همیشه مطابق با قوانینی که برای هر فضای داده اعمال می‌شود).
آزمایشگاه‌های داده نه تنها دسترسی به فضاهای داده مشترک اروپایی را تضمین می‌کنند، بلکه می‌توانند طیف وسیعی از خدمات دیگر را نیز ارایه دهند. این خدمات می‌تواند شامل پاکسازی و غنی‌سازی مجموعه داده‌ها، ارایه ابزارهای فنی (مانند فرمت‌های استاندارد، داده‌های مصنوعی، بلوک‌های سازنده فنی مشترک) و تقویت قابلیت همکاری در سراسر بخش‌ها و مرزها باشد. آزمایشگاه‌های داده همچنین می‌توانند خدمات جمع‌آوری داده‌ها را ارایه دهند که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا داده‌ها را ضمن رعایت قوانین ضد انحصار، با استفاده از چارچوب قانون حاکمیت داده برای واسطه‌های داده قابل اعتماد، به اشتراک بگذارند. به طور خلاصه، آنها منابع داده پراکنده را به یک منبع قابل اعتماد و در دسترس برای توسعه هوش مصنوعی تبدیل می‌کنند.
کمیسیون با توسعه Simpl، یک نرم‌افزار ابری مشترک برای آسان‌تر کردن مدیریت و اتصال فضاهای داده، از این تلاش‌ها حمایت می‌کند. این نرم‌افزار به عنوان یک لایه مشترک عمل می‌کند و به شرکت‌کنندگان در یک فضای داده کمک می‌کند تا با هم راحت‌تر همکاری کنند. این نرم‌افزار ابزارهای آماده‌ای – مانند روش‌های امن برای تبادل داده‌ها، مدیریت دسترسی و تأیید هویت – ارایه می‌دهد و در نتیجه پیچیدگی و هزینه‌های فنی را کاهش می‌دهد. این به نوبه خود به سازمان‌های بیشتری کمک می‌کند تا به فضاهای داده در سراسر اتحادیه اروپا بپیوندند و آنها را گسترش دهند.
حوزه داده‌های زبانی نمونه بارزی از چگونگی دستیابی به نتایج ملموس از طریق جمع‌آوری داده‌ها از کشورهای مختلف عضو است. داده‌های زبانی اساس مدل‌های بزرگ زبانی هستند. در دسترس بودن آنها برای از بین بردن موانع زبانی در بازار واحد ضروری است و به طور بالقوه تجارت درون اتحادیه اروپا را تا ۳۶۰ میلیارد یورو افزایش می‌دهد. اتحاد فناوری‌های زبانی (ALT-EDIC) تلاشی گسترده برای جمع‌آوری داده‌های زبانی اتحادیه اروپا است که در مارس ۲۰۲۵ راه‌اندازی شد. این اتحاد ۱۷ کشور عضو را گرد هم می‌آورد تا یک مخزن جامع از منابع زبانی با کیفیت بالا ایجاد کنند تا شکاف موجود در داده‌های چندزبانه را پر کرده و تنوع زبانی و فرهنگی اروپا را حفظ کرده و برتری و رهبری فناوری را تقویت کند.
مثال دیگر در حوزه سلامت است، جایی که مقررات فضای داده‌های سلامت اروپا چارچوبی مشترک را برای در دسترس قرار دادن ایمن داده‌های سلامت از کشورهای مختلف عضو برای استفاده ثانویه در سراسر اتحادیه اروپا تعیین می‌کند. با تضمین دسترسی به مجموعه داده‌های با کیفیت بالا که منعکس کننده تنوع جمعیت اروپا است، این امر به کاهش سوگیری و افزایش عدالت و اثربخشی در توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی برای مراقبت‌های بهداشتی کمک خواهد کرد.
علاوه بر این، فضای ابری علوم آزاد اروپا، فضای داده اروپا برای تحقیق و نوآوری، در حال جمع‌آوری مقادیر زیادی از داده‌های تحقیقاتی با کیفیت بالا از موسسات تحقیقاتی است تا آنها را برای کاربردهای نوآورانه در دسترس قرار دهد. خود اتحادیه اروپا، از طریق کوپرنیک، داده‌های مکانی با دسترسی آزاد را برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
استراتژی اتحادیه داده، فراتر از در دسترس قرار دادن داده‌های بیشتر، راه‌هایی را برای کاهش بوروکراسی غیرضروری نیز بررسی خواهد کرد. هدف آن ساده‌سازی نحوه رعایت قوانین داده‌های اتحادیه اروپا توسط کسب‌وکارها است تا بتوانند داده‌ها را برای هوش مصنوعی راحت‌تر به اشتراک بگذارند و استفاده کنند. این استراتژی همچنین به بررسی چگونگی جذب داده‌های ارزشمندتر توسط اتحادیه اروپا می‌پردازد – در عین حال اطمینان حاصل می‌کند که داده‌های حساس اتحادیه اروپا هنگام اشتراک‌گذاری بین‌المللی محافظت می‌شوند.
برای شکل‌دهی به این استراتژی، کمیسیون یک مشاوره عمومی برای جمع‌آوری نظرات از کسب‌وکارها، بخش دولتی، محققان و سایر ذینفعان آغاز خواهد کرد. این امر به شناسایی نیازهای خاص داده‌ها، تنظیم دقیق اقدامات پیشنهادی و اطمینان از پشتیبانی استراتژی از یک اکوسیستم قوی، رقابتی و نوآورانه هوش مصنوعی در اتحادیه اروپا کمک خواهد کرد.

۳. نوآوری را تقویت کرده و پذیرش هوش مصنوعی را در بخش‌های استراتژیک اتحادیه اروپا تسریع کنید
امروزه بسیاری از شرکت‌های اروپایی، به ویژه شرکت‌های متوسط ​​و کوچک، با پذیرش هوش مصنوعی دست و پنجه نرم می‌کنند. تا سال ۲۰۲۴، تنها ۱۳.۵ درصد از شرکت‌های اتحادیه اروپا هوش مصنوعی را پذیرفته بودند. تسریع در پذیرش هوش مصنوعی در تمام بخش‌ها، از جمله مدیریت عمومی، نوآوری را تقویت می‌کند و برای افزایش رقابت‌پذیری و رشد اقتصادی و همچنین کاهش بار اداری ضروری است.
این هدف از استراتژی آتی اعمال هوش مصنوعی، رویکرد اتحادیه اروپا برای تسریع پذیرش هوش مصنوعی و پیشبرد نوآوری در عین استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی «ساخت اروپا» است. این استراتژی بر بخش‌های صنعتی تمرکز خواهد کرد که در آن‌ها دانش فنی اتحادیه اروپا می‌تواند به افزایش بیشتر بهره‌وری و دستاوردهای رقابتی کمک کند. همچنین به پذیرش توسط بخش دولتی می‌پردازد، جایی که هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی می‌تواند مزایای تحول‌آفرینی برای رفاه به ارمغان بیاورد. برای تکمیل، یک استراتژی اختصاصی اروپایی برای هوش مصنوعی در علم، استفاده از هوش مصنوعی را در رشته‌های علمی، افزایش بهره‌وری و دستیابی به پیشرفت‌های علمی هدف قرار خواهد داد.

۳-۱- رویکردی مبتنی بر مورد استفاده در بخش‌های کلیدی صنعت اروپا و بخش عمومی
مطابق با گزارش ها، استراتژی اعمال هوش مصنوعی، بخش‌های کلیدی صنعتی اروپا را که اتحادیه اروپا رهبری قوی در آنها دارد، هدف قرار خواهد داد. این بخش‌ها بیشترین پتانسیل بکر را در مورد پذیرش هوش مصنوعی دارند و شامل موارد زیر می‌شوند: تولید پیشرفته؛ هوافضا؛ امنیت و دفاع؛ کشاورزی-غذا؛ تحقیقات انرژی و همجوشی؛ محیط زیست و آب و هوا؛ تحرک و خودرو؛ داروسازی؛ بیوتکنولوژی؛ طراحی مواد پیشرفته؛ رباتیک؛ ارتباطات الکترونیکی؛ صنایع فرهنگی و خلاق و علم. علاوه بر این، بخش عمومی محرک استراتژیک اصلی استراتژی اعمال هوش مصنوعی خواهد بود. این استراتژی تضمین می‌کند که از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت و کارایی خدمات عمومی، در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، عدالت، آموزش و مدیریت عمومی استفاده می‌شود. در این زمینه، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که ابزاری قدرتمند برای جلوگیری و مبارزه با تبعیض و تضمین فرصت‌های برابر برای همه باشد، از جمله با ایجاد راه‌حل‌های قابل دسترس و رفع موانع برای افراد دارای معلولیت. در عین حال، بسیار مهم است که اطمینان حاصل شود که ادغام و استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در این بخش‌ها، منافع امنیت اقتصادی اتحادیه اروپا را تضعیف نمی‌کند. برای این منظور، جعبه ابزار امنیت اقتصادی اتحادیه اروپا نقش محوری ایفا خواهد کرد.
این استراتژی، اقداماتی را برای رسیدگی به چالش‌های خاص هر بخش، از جمله دسترسی به داده‌ها، استعدادها، توسعه و ارتقاء مهارت‌ها، قراردادهای خودکار و فرصت‌های آزمایش، پیشنهاد خواهد کرد. این رویکرد در نهایت به دنبال تعیین موثرترین ابزارهای سیاستی برای تسهیل پذیرش راه‌حل‌های هوش مصنوعی در داخل و بین بخش‌ها است. این شامل موقعیت‌یابی استراتژیک ابزارهای پشتیبانی مناسب، مانند کارخانه‌های هوش مصنوعی/گیگافکتوری‌ها، مراکز نوآوری دیجیتال اروپا، مراکز آزمایش و تجربه، استراتژی اتحادیه داده‌ها و آکادمی مهارت‌های هوش مصنوعی می‌شود. علاوه بر این، این استراتژی پیشنهاد می‌کند که دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، به عنوان مرکز تخصص هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، یک رصدخانه برای نظارت بر تحولات و پیاده‌سازی راه‌اندازی کند.
برای جمع‌آوری طیف وسیعی از دیدگاه‌ها و مشارکت‌ها، شناسایی اولویت‌ها و چالش‌های ذینفعان و ارزیابی ارتباط راه‌حل‌های بالقوه، کمیسیون اروپا از ذینفعان دعوت می‌کند تا به عنوان بخشی از مشاوره عمومی که همراه با این ابلاغیه است، نظرات خود را در مورد استراتژی «به‌کارگیری هوش مصنوعی» به اشتراک بگذارند.

کمیسیون همچنین گفت‌وگوهای ساختاریافته‌ای را با نمایندگان صنعت (از جمله شرکت‌های کوچک و متوسط، جوامع استارتاپی و توسعه‌ای) و همچنین بخش دولتی آغاز می‌کند. این گفت‌وگوها با تکیه بر پلتفرم‌های مشاوره ذینفعان موجود، با هدف شناسایی نمونه‌های مرتبط از پتانسیل‌های بکر در مورد پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در بخش‌های خاص، ادغام فعلی در فرآیندهای تجاری و تولیدی و همچنین پتانسیل افزایش مقیاس آنها در بخش و اقتصاد گسترده‌تر انجام می‌شود.

۳-۲- مراکز نوآوری دیجیتال اروپا به عنوان محرک‌های کلیدی برای پیشبرد استقرار هوش مصنوعی
نقش کلیدی در حمایت از ادغام موثر هوش مصنوعی بر عهده شبکه مراکز نوآوری دیجیتال اروپا خواهد بود که در تمام کشورهای عضو اتحادیه اروپا و ده کشور اروپایی دیگر، از جمله کشورهای نامزد، حضور دارند و ۸۵٪ از مناطق اروپا را پوشش می‌دهند. مراکز نوآوری دیجیتال اروپا با هدف تضمین تحول دیجیتال موفقیت‌آمیز شرکت‌های کوچک و متوسط، شرکت‌های متوسط ​​و سازمان‌های بخش دولتی فعالیت می‌کنند. در مرحله دوم، از دسامبر ۲۰۲۵، مراکز نوآوری دیجیتال اروپا به مراکز تجربه هوش مصنوعی تبدیل خواهند شد. تمرکز آنها بر جذب هوش مصنوعی تقویت خواهد شد تا اطمینان حاصل شود که می‌توانند به طور موثر از پذیرش راه‌حل‌های هوش مصنوعی مختص هر بخش پشتیبانی کنند، در حالی که همچنان به ارایه

خدمات جانبی مانند مشاوره تأمین مالی، شبکه‌سازی و آموزش ادامه می‌دهند.
شبکه مراکز نوآوری دیجیتال اروپا در هم‌افزایی نزدیک با اکوسیستم کارخانه‌های هوش مصنوعی فعالیت خواهد کرد. از جمله موارد دیگر، این شبکه دسترسی شرکت‌ها به منابع محاسباتی و داده کارخانه‌های هوش مصنوعی و همچنین سایر ابتکارات هوش مصنوعی مانند جعبه‌های شنی نظارتی و مراکز آزمایش و تجربه را تسهیل می‌کند. مراکز آزمایش و تجربه، محیط‌های بزرگ و واقعی را برای آزمایش و اصلاح هوش مصنوعی فراهم می‌کنند و تضمین می‌کنند که مدل هوش مصنوعی اعتبارسنجی، بهینه‌سازی و برای استقرار آماده شده است. مراکز آزمایش و تجربه به طور خاص در حوزه‌های بهداشت، تولید، شهرهای هوشمند (از جمله حمل و نقل و تحرک)، کشاورزی و انرژی فعالیت می‌کنند. چنین مرکز جدیدی در سال ۲۰۲۶ راه‌اندازی خواهد شد.
به عنوان مثال، شرکتی که مایل به اجرای یک مدل پیش‌بینی مصرف انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی در یک سیستم تولیدی موجود است، ممکن است به آموزش و ارتقای مهارت‌های خاص کارکنان نیاز داشته باشد. مراکز نوآوری دیجیتال اروپا می‌توانند چنین آموزش‌هایی را ارایه دهند و همچنین با ارایه مسیرهای آموزشی روشن بسته به نیاز کارکنان، از شرکت پشتیبانی خواهند کرد.
مثال‌های زیر نشان می‌دهد که چگونه مراکز نوآوری دیجیتال اروپا در حال حاضر به شرکت‌های کوچک و متوسط ​​در استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی کمک کرده‌اند:

الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ادغام حسگرها برای شناورهای رباتیک (استونی)
Mindchip OÜ، یک استارتاپ فناوری دریایی کوچک در استونی، با چالش‌هایی در توسعه یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی موثر برای کشتی‌های خودران مواجه شد. آنها با همکاری AI & Robotics Estonia EDIH، که از طریق طرح «آزمایش قبل از سرمایه‌گذاری» به آنها کمک کرد و در یافتن بودجه یاری رساند، یک سیستم بینایی ماشین مبتنی بر هوش مصنوعی پیشرفته را ادغام کردند که قابلیت‌های ناوبری خودران آنها را به طور قابل توجهی افزایش داد. این سیستم به طور قابل توجهی هزینه‌ها و اثرات زیست‌محیطی را کاهش داد، در حالی که ایمنی و بهره‌وری عملیاتی را بهبود بخشید.

ARACNE – بینایی ماشین برای کنترل سوزن‌ها و سینکرها برای تولید بدون نقص: از اثبات مفهوم تا شرکت اسپین‌آف (اسپانیا)
CANMARTEX، یک شرکت کوچک در اسپانیا، ناکارآمدی‌های تولید نساجی به دلیل نقص پارچه را هدف قرار داد. آنها با همکاری Eurecat از طریق مرکز نوآوری دیجیتال اروپایی DIH4CAT، راه‌حل ARACNE را توسعه دادند که شامل فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی و بینایی ماشین است. این سیستم کنترل کیفیت پیش‌بینی‌کننده، نقص‌های احتمالی در ماشین‌آلات بافندگی را در زمان واقعی شناسایی و برطرف می‌کند و به طور قابل توجهی ضایعات را کاهش و بهره‌وری را افزایش می‌دهد. این رویکرد نوآورانه منجر به ایجاد یک شرکت مستقل شد و چندین جایزه معتبر CANMARTEX، از جمله “بهترین راه‌حل هوش مصنوعی اعمال شده در تولید صنعتی” را در رویداد Factorys of the Future در سال ۲۰۲۳ به دست آورد.

حمایت از موفقیت Gas Grün GmbH در هوش مصنوعی، بازاریابی و نمونه‌سازی با استفاده از چاپ سه‌بعدی (آلمان)
Gas Grün GmbH، یک استارتاپ کوچک بیوگاز در آلمان، در تلاش بود تا بازده انرژی نیروگاه‌های بیوگاز خود را بهینه کند. با کمک یک مرکز نوآوری دیجیتال، که فرصتی برای آزمایش فناوری‌هایی مانند چاپ سه‌بعدی قبل از سرمایه‌گذاری در آنها فراهم می‌کرد و Gas Grün را با شرکای تخصصی مرتبط می‌کرد، این شرکت یک سیستم کنترل مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داد که تولید انرژی را به حداکثر و ضایعات را به حداقل می‌رساند. این امر به آنها کمک کرد تا کسب و کار خود را رشد دهند و کار خود را در رویدادهای صنعتی به نمایش بگذارند.

ArtCentrica: پلتفرم آنلاین انقلابی در یادگیری هنر و علوم انسانی (ایتالیا)
ArtCentrica دسترسی به بیش از ۸۰۰۰ اثر هنری با وضوح بالا از موزه‌های جهانی را فراهم می‌کند و یک ابزار آموزشی منحصر به فرد را معرفی می‌کند که در آن هوش انسانی و مصنوعی برای خلق روایت‌های چندرسانه‌ای تعاملی با محوریت آثار هنری همگرا می‌شوند: داستان‌های هوش مصنوعی ArtCentrica. این ابزار نوآورانه، آثار هنری را به عناصر پویا تبدیل می‌کند و هم به عنوان هدف روایت و هم به عنوان وسیله‌ای برای نشان دادن مفاهیم متنوع عمل می‌کند. تحقیق و توسعه این پروژه به لطف حمایت یک مرکز نوآوری دیجیتال انجام می‌شود.

۳-۳- هوش مصنوعی «ساخت اروپا» از تحقیق تا بازار
با هدف استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی، تضمین یک فرآیند مداوم که در سراسر چرخه توسعه فناوری، از تحقیق تا بازار، گسترش یابد، ضروری است. از این رو، تقویت تلاش‌های تحقیق و توسعه حیاتی است. کمیسیون پیش از این تلاش‌هایی را در این راستا با بسته نوآوری هوش مصنوعی که در ژانویه ۲۰۲۴ راه‌اندازی شد، آغاز کرده است و از تحقیقات و نوآوری در هوش مصنوعی مولد تحت ابتکار GenAI4EU حمایت مالی می‌کند، که از تحقیقات کاربردی پشتیبانی می‌کند و سنگ بنای یک اکوسیستم قوی هوش مصنوعی اروپایی را تعیین می‌کند.
ابتکار GenAI4EU رویکردی بخشی دارد و تاکنون نزدیک به ۷۰۰ میلیون یورو در فراخوان‌های برنامه‌ریزی شده برنامه Horizon Europe و Digital Europe29 برای توسعه مدل‌ها و راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در طیف وسیعی از بخش‌ها اختصاص داده است. در میان سایر پروژه‌ها، هوش مصنوعی مولد برای بهینه‌سازی خطوط تولید در تولید، بهبود استقلال ربات‌ها و همکاری انسان و ربات در کارهای پیچیده و همچنین افزایش قابلیت‌های دفاع سایبری و تصویربرداری پزشکی ما توسعه خواهد یافت.
علاوه بر این، در بخش دولتی، حداکثر چهار پروژه آزمایشی با هدف تسریع استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی مولد اروپایی در ادارات دولتی انجام خواهد شد. این طرح‌های آزمایشی بر افزایش تصمیم‌گیری، ساده‌سازی فرآیندهای اداری داخلی و بهبود تعاملات شهروندی با افزایش دسترسی به خدمات عمومی تمرکز خواهند داشت. این فراخوان با بهره‌گیری از قدرت خرید عمومی، تدارکات نوآوری را هدایت می‌کند، توسعه و استقرار راه‌حل‌های جدید را تقویت می‌کند، پذیرش را تسریع می‌کند و خدمات عمومی را بهبود می‌بخشد. با تکیه بر ابتکار GenAI4EU، کمیسیون به حمایت از تحقیق و توسعه هوش مصنوعی اروپا و توسعه راه‌حل‌ها در سال‌های ۲۰۲۶ و ۲۰۲۷ به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از استراتژی اعمال هوش مصنوعی ادامه خواهد داد. تأکید بر امیدوارکننده‌ترین موارد استفاده شناسایی شده

توسط این استراتژی خواهد بود. علاوه بر این، ابتکار انکوباتور GovTech، در دوره ۲۰۲۵-۲۰۲۹، از ۲۱ بازیگر GovTech از ۱۶ کشور برای همکاری و توسعه، به عنوان اولین گام، راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای تدارکات عمومی، پردازش شواهد و دستیاران دسترسی، پشتیبانی خواهد کرد.
برای تکمیل و ارتقای ابتکارات فوق، سرمایه‌گذاری قابل توجه در تحقیقات بنیادی بسیار مهم است. این امر برای حفظ برتری هوش مصنوعی اروپا، بهره‌گیری از تخصص جهانی در کشورهای عضو، اتحاد نیروها در سطح اروپا برای تحریک همکاری، حفظ و جذب بهترین استعدادهای تحقیقاتی و تسریع نسل بعدی فناوری و پیشرفت‌های علمی که از صنعت و جامعه پشتیبانی می‌کنند، ضروری است. شورای تحقیقات هوش مصنوعی اروپا، که در دستورالعمل‌های سیاسی برای سال‌های ۲۰۲۴-۲۰۲۹ اعلام شد، در قالب منبعی برای علم هوش مصنوعی در اروپا (RAISE)، منابعی را جمع‌آوری خواهد کرد که مرزهای فناوری هوش مصنوعی را جابجا می‌کنند و از پتانسیل آن برای تسهیل پیشرفت‌های علمی استفاده می‌کنند. این شورا از «علم برای هوش مصنوعی»، که توسعه فناوری‌های نسل بعدی هوش مصنوعی را هدایت می‌کند، و «هوش مصنوعی در علم»، که استفاده از هوش مصنوعی را برای کشف و کاوش در طیف وسیعی از رشته‌های علمی تقویت می‌کند و باعث ایجاد پیوندهای متقابل بین هوش مصنوعی و علوم پایه می‌شود، پشتیبانی خواهد کرد. بر اساس نظرات دریافتی در طول مشاوره‌های عمومی آزاد در مورد هر دو مفهوم «به‌کارگیری هوش مصنوعی» و «هوش مصنوعی در علم»، کمیسیون این مفهوم، از جمله نحوه‌ مدیریت آن، را بیشتر توسعه خواهد داد و تا سال ۲۰۲۶ یک مرحله‌ آزمایشی از «منبع علم هوش مصنوعی در اروپا» (RAISE) در حوزه‌ هوش مصنوعی راه‌اندازی خواهد کرد.
بنابراین، استراتژی آتی «به‌کارگیری هوش مصنوعی» علم را به عنوان یک بخش عمودی در بر می‌گیرد و به استراتژی هوش مصنوعی در علم (که همراه با استراتژی «به‌کارگیری هوش مصنوعی» اتخاذ خواهد شد) پیوند می‌خورد. این استراتژی با حمایت RAISE، پذیرش مسولانه و سریع هوش مصنوعی توسط دانشمندان را تسهیل خواهد کرد. این استراتژی یک برنامه عملیاتی برای غلبه بر موانع شناسایی‌شده برای دانشمندان، توانمندسازی جامعه علمی و تشویق همکاری و تعالی علمی معرفی خواهد کرد. این برنامه به قدرت محاسباتی گیگافکتوری‌ها متصل شده و محیطی باز برای همکاری علمی فراهم می‌کند.

۴. تقویت مهارت‌ها و استعدادهای هوش مصنوعی
قدرت رقابتی اروپا در مردم آن نهفته است. جمعیت ماهر برای پاسخگویی به تحولات سریع فناوری امروز و تضمین رفاه و رقابت‌پذیری آینده اتحادیه اروپا ضروری است. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای بر پروفایل‌های شغلی و مهارت‌های کارگران و شهروندان تأثیر می‌گذارد. بنابراین، اتحادیه اروپا باید مطابق با هدف استراتژی اعمال هوش مصنوعی، به هرگونه کمبود استعداد و عدم تطابق مهارت‌های بین بخشی رسیدگی کند. در این زمینه و در راستای رشته‌های کاری اتحادیه مهارت‌ها، قاره هوش مصنوعی بر اقداماتی برای گسترش مجموعه متخصصان هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و ارتقاء و بازآموزی کافی مهارت کارگران و شهروندان اتحادیه اروپا در استفاده از هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد.
توسعه نیروی کار مسلط به هوش مصنوعی در سطح گسترده با آموزش و پرورش اولیه با کیفیت بالا و فراگیر آغاز می‌شود. نقشه راه ۲۰۳۰ در مورد آینده آموزش و مهارت‌های دیجیتال و ابتکار هوش مصنوعی در آموزش و پرورش، از توسعه سواد هوش مصنوعی برای آموزش ابتدایی و متوسطه پشتیبانی می‌کند و جذب استراتژیک و اخلاقی هوش مصنوعی در آموزش و پرورش را، از جمله از طریق پشتیبانی و ظرفیت‌سازی برای معلمان و موسسات آموزشی، تقویت می‌کند. بر این اساس، و با مشارکت در چهار حوزه کاری اتحادیه مهارت‌ها و به ویژه طرح استراتژیک آموزش STEM، قاره هوش مصنوعی بر اقداماتی برای گسترش مجموعه متخصصان هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و ارتقاء و بازآموزی مهارت کافی کارگران و شهروندان اتحادیه اروپا در استفاده از هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد.

۴-۱- گسترش مجموعه متخصصان هوش مصنوعی اتحادیه اروپا
اتحادیه اروپا باید مجموعه استعدادهای هوش مصنوعی خود را گسترش دهد تا بتواند با تقاضای فزاینده برای تخصص‌های مرتبط با هوش مصنوعی، به ویژه در رابطه با توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و مهارت‌های خاص صنعت، همگام شود. کمیسیون این کار را با تمرکز بر موارد زیر انجام خواهد داد:
آموزش و تربیت نسل بعدی متخصصان هوش مصنوعی مستقر در اتحادیه اروپا؛
ایجاد انگیزه برای استعدادهای هوش مصنوعی اروپایی برای ماندن و بازگشت به اتحادیه اروپا؛ و
جذب و حفظ استعدادهای ماهر هوش مصنوعی از کشورهای غیر اتحادیه اروپا، از جمله محققان.
برای تکمیل برنامه‌های آموزشی موجود و آماده‌سازی نسل بعدی متخصصان هوش مصنوعی در اروپا، کمیسیون از افزایش کلی ارایه مدارک کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکترا در اتحادیه اروپا در فناوری‌های کلیدی، از جمله AI، و همچنین سازماندهی نمایشگاه‌های مطالعاتی مجازی و طرح‌های بورسیه برای ترویج چنین برنامه‌هایی حمایت خواهد کرد. یک اقدام محوری در این زمینه، راه‌اندازی آکادمی مهارت‌های هوش مصنوعی خواهد بود، یک فروشگاه یکپارچه که آموزش و پرورش مهارت‌های مربوط به توسعه و استقرار هوش مصنوعی، و به ویژه هوش مصنوعی مولد را ارایه می‌دهد. کمیسیون همچنین از طریق این آکادمی، یک برنامه کارآموزی هوش مصنوعی را برای آماده‌سازی مجموعه‌ای از متخصصان هوش مصنوعی که در پروژه‌های دنیای واقعی آموزش دیده‌اند و آماده ورود (مجدد) به بازار کار اتحادیه اروپا هستند، به صورت آزمایشی اجرا خواهد کرد. برای این منظور، طرح‌های بازگشت برای متخصصان زن برنامه‌ریزی شده است. علاوه بر این، برای ایجاد حلقه‌های مثبت بیشتر بین دانشگاه و صنعت، کمیسیون مسابقات مهارت‌های پیشرفته دیجیتال اروپا را توسعه خواهد داد که جوانان را در خلق مشترک راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای چالش‌های کلیدی اجتماعی و صنعتی درگیر می‌کند و تفکر خلاق و نوآورانه را پرورش می‌دهد. آکادمی مهارت‌های هوش مصنوعی (AI Skills Academy) همراه با کارخانه‌های هوش مصنوعی (AI Factorys)، در ارتقای آموزش و تحقیقات هوش مصنوعی (AI Factorys) نیز نقش مهمی خواهد داشت. این آکادمی از طرح‌های بورسیه هوش مصنوعی پشتیبانی خواهد کرد و به داوطلبان بسیار ماهر دکترا از اتحادیه اروپا و خارج از اتحادیه اروپا و همچنین متخصصان جوان ساکن خارج از اتحادیه اروپا اجازه می‌دهد تا در نهادهای مستقر در اتحادیه اروپا کار کنند. بورسیه‌های هوش مصنوعی تضمین می‌کند که متخصصان سطح بالا در هوش مصنوعی مولد می‌توانند دانشجویان آکادمی مهارت‌های هوش مصنوعی را آموزش دهند و در عین حال تحقیقات خود را در این زمینه پیش

ببرند. بنابراین، آکادمی مهارت‌های هوش مصنوعی یک مدرک آزمایشی متمرکز بر هوش مصنوعی مولد (AI Factorys) ایجاد خواهد کرد. از سوی دیگر، کارخانه‌های هوش مصنوعی در ایجاد محیطی بسیار پویا برای محققان سطح بالا نقش محوری خواهند داشت و نوآوری و همکاری را در توسعه و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای بخش‌های استراتژیک تقویت خواهند کرد.
برای حمایت بیشتر از ورود داوطلبان و محققان برتر دکترا، کمیسیون بر اقداماتی برای جذب دانشجویان و محققان برتر (از جمله در بخش هوش مصنوعی) از کشورهای غیر اتحادیه اروپا تمرکز خواهد کرد. برای این منظور، کمیسیون در استراتژی آتی ویزا اقداماتی را برای بهبود اجرای دستورالعمل دانشجویان و محققان و دستورالعمل کارت آبی، و همچنین با اجرای آزمایشی طرح اقدام ماری اسکلودوسکا-کوری «MSCA Choose Europe» تعیین خواهد کرد. همانند سایر ابتکارات MSCA، این طرح آزمایشی برای همه زمینه‌های تحقیقاتی آزاد خواهد بود و به موسسات تحقیقاتی مانند دانشگاه‌ها و زیرساخت‌های تحقیقاتی اجازه می‌دهد تا محققان عالی بین‌المللی هوش مصنوعی را جذب، توسعه و حفظ کنند. این طرح آزمایشی، برنامه‌های استخدام را به طور مشترک تأمین مالی می‌کند و آنها را قادر می‌سازد تا کمک‌های مالی MSCA خود را به چشم‌اندازهای بلندمدت در داخل موسسه، از جمله، رقابت برای موقعیت‌های دائمی، پیوند دهند. هدف این طرح، مقابله با بی‌ثباتی در مشاغل تحقیقاتی، جذاب‌تر کردن اکوسیستم تحقیق و نوآوری اروپا و تقویت ظرفیت تحقیقاتی اروپا در درازمدت است.
در نهایت، با تکیه بر چارچوب قانونی موجود اتحادیه اروپا، کمیسیون اقداماتی را برای حمایت از کشورهای عضو و کارفرمایان برای جذب و حفظ اتباع ماهرتر از کشورهای غیر اتحادیه اروپا، از جمله متخصصان هوش مصنوعی، انجام خواهد داد. ابزار کلیدی برای این امر، مجموعه استعدادهای آینده اتحادیه اروپا خواهد بود که باید در اسرع وقت توسط قانونگذاران مشترک تصویب شود. تا سال ۲۰۲۶، کمیسیون علاوه بر این، اولین دفاتر دروازه حقوقی چند منظوره را در کشورهای شریک اصلی راه‌اندازی خواهد کرد تا تحرک بین‌المللی نیروی کار و توسعه مهارت‌ها را بین اتحادیه اروپا، کشورهای عضو و کشورهای شریک از جمله در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات افزایش دهد. کمیسیون همچنین به تقویت مشارکت‌های استعدادی ادامه خواهد داد تا تحرک نیروی کار و توسعه مهارت‌ها را در بخش‌های مرتبط با هوش مصنوعی، مانند فناوری اطلاعات و ارتباطات، که یک بخش اولویت‌دار در چهار مورد از پنج مشارکت استعدادی فعلی است، به حداکثر برساند.

۴-۲- ارتقاء مهارت و بازآموزی نیروی کار و جمعیت اتحادیه اروپا
برای حمایت از انتشار موثر هوش مصنوعی در سراسر اتحادیه اروپا و تضمین گذار دیجیتال انسان‌محور در محل کار و در جامعه گسترده‌تر، کمیسیون، با همکاری کشورهای عضو، باید از ارتقاء مهارت و بازآموزی متخصصان در همه زمینه‌ها و جمعیت وسیع‌تر در استفاده از هوش مصنوعی حمایت کند. در این زمینه، گفت‌وگوی اجتماعی کلید پیش‌بینی و رفع نیازهای مهارتی در بازار کار و تسهیل پذیرش فناوری‌های دیجیتال در محیط کار اروپا به شیوه‌ای عادلانه و فراگیر است.
با هدف تضمین یادگیری مداوم کارگران (در شرکت‌های کوچک و متوسط، شرکت‌های متوسط، استارت‌آپ‌ها و همچنین سازمان‌های بخش دولتی)، کمیسیون به شبکه مراکز نوآوری دیجیتال اروپا تکیه خواهد کرد که مهارت‌ها و خدمات آموزشی آنها را افزایش می‌دهد و دوره‌های عملی در مورد هوش مصنوعی را برای پروفایل‌های فنی و غیرفنی مختلف و برای بخش‌های خاص ارایه می‌دهد. کمیسیون همچنین آگاهی در مورد سواد هوش مصنوعی را افزایش داده و گفت‌وگو در مورد هوش مصنوعی را برای همه تقویت خواهد کرد، به‌ویژه با ترویج فعالیت‌های انتشار و با حفظ مخزنی از ابتکارات سواد هوش مصنوعی که توسط سازمان‌های خصوصی و بخش دولتی اجرا می‌شود.

۵. تقویت رعایت مقررات و ساده‌سازی
یک چارچوب نظارتی کارآمد و قوی برای ایجاد یک محیط مثبت و رقابتی برای شرکت‌های هوش مصنوعی اتحادیه اروپا جهت تلاش و برای اکوسیستم هوش مصنوعی اتحادیه اروپا جهت نوآوری بسیار مهم است. اتحادیه اروپا قانون هوش مصنوعی را برای ایجاد شرایط لازم برای یک بازار واحد کارآمد برای هوش مصنوعی، تضمین گردش آزاد در مرزها و شرایط هماهنگ برای دسترسی به بازار اتحادیه اروپا تصویب کرده است. همچنین تضمین می‌کند که هوش مصنوعی توسعه‌یافته و مورد استفاده در اروپا ایمن است، به حقوق اساسی احترام می‌گذارد و از بالاترین کیفیت برخوردار است – یک نقطه فروش برای ارایه دهندگان اروپایی – و جذب هوش مصنوعی را هدایت می‌کند. قانون هوش مصنوعی از یک رویکرد هدفمند و مبتنی بر ریسک پیروی می‌کند و الزامات را فقط برای برنامه‌های هوش مصنوعی پرخطر اعمال می‌کند. این قانون از ۱ آگوست ۲۰۲۴ لازم‌الاجرا شد و به تدریج با اجرای کامل تا ۲ آگوست ۲۰۲۷ در حال اجرا است.
موفقیت قانون هوش مصنوعی در درجه اول به میزان کارایی قوانین آن در عمل بستگی دارد. مرحله مقدماتی فعلی برای دستیابی به اجرای موفقیت‌آمیز بسیار مهم است. کشورهای عضو و کمیسیون، از جمله دفتر هوش مصنوعی آن، باید تلاش‌های خود را برای تسهیل اجرای روان و قابل پیش‌بینی قانون هوش مصنوعی افزایش دهند. به عنوان اولین گام، کمیسیون در حال راه‌اندازی میز خدمات قانون هوش مصنوعی است که یک مرکز اطلاعات مرکزی در مورد قانون هوش مصنوعی خواهد بود و به ذینفعان اجازه می‌دهد تا درخواست کمک کنند و پاسخ‌های متناسب با نیاز خود را دریافت کنند. این ابتکار، دسترسی مستقیم و رایگان به اطلاعات و راهنمایی در مورد چارچوب نظارتی قابل اجرا را فراهم می‌کند که به ویژه نیازهای ارایه دهندگان و توسعه‌دهندگان کوچک‌تر راه‌حل‌های هوش مصنوعی را برآورده می‌کند. پاسخ‌ها شامل توصیه‌های عملی خواهد بود که به درک و رعایت قانون هوش مصنوعی کمک می‌کند. میز خدمات قانون هوش مصنوعی توسط یک تیم اختصاصی در دفتر هوش مصنوعی ارایه خواهد شد. این میز یک پلتفرم تعاملی ارایه می‌دهد که در آن مشاغل و سایر ذینفعان، از جمله مقامات دولتی، می‌توانند سوالات خود را بپرسند، پاسخ دریافت کنند و به ابزارهای فنی برای کمک به آنها در اعمال قانون هوش مصنوعی، مانند درخت‌های تصمیم‌گیری و سایر ابزارهای خودارزیابی، دسترسی داشته باشند.
میز خدمات قانون هوش مصنوعی، اکوسیستم پشتیبانی اتحادیه اروپا از ذینفعان را تکمیل خواهد کرد که شامل اطلاعات اولیه از طریق مراکز نوآوری دیجیتال اروپا و امکان همکاری در طول توسعه یک سیستم هوش مصنوعی پرخطر در یک سندباکس نظارتی ملی هوش مصنوعی نیز می‌شود. سندباکس‌های نظارتی هوش مصنوعی در حال حاضر در کشورهای عضو در حال راه‌اندازی هستند و تا آگوست ۲۰۲۶ عملیاتی خواهند شد. ذینفعان همچنین می‌توانند با شرکت در پیمان هوش مصنوعی، که آنها را – با به اشتراک گذاشتن تجربیات و دانش – در برنامه‌ریزی اجرای اقدامات قانون هوش مصنوعی تشویق و حمایت می‌کند، مستقیما با دفتر هوش مصنوعی تعامل داشته باشند. علاوه بر این، کمیسیون به ارایه راهنمایی در مورد کاربرد قانون هوش مصنوعی در حمایت از انطباق ادامه خواهد داد. این شامل تهیه قوانین و دستورالعمل‌های تفویض شده برای اجرای قانون، تسهیل، به عنوان مثال، کاربرد مداوم قانون هوش مصنوعی با قوانین محصولات بخشی، به عنوان مثال، مقررات تجهیزات پزشکی، و تعامل آن با سایر قوانین مرتبط می‌شود. علاوه بر این، کمیسیون با هدایت ابزارهای نظارتی مشترک مانند توسعه استانداردها در حمایت از قانون هوش مصنوعی و آیین‌نامه اجرایی در مورد هوش مصنوعی عمومی، انطباق را تسهیل می‌کند. با توجه به نقش مهمی که استانداردها در کاهش هزینه‌های انطباق و پیشبرد راه‌حل‌های موثر، عملی و گسترده ایفا می‌کنند، کمیسیون به همراه سازمان‌های مسول، اقدامات لازم را برای تسریع توسعه آنها افزایش خواهد داد. کمیسیون به همکاری با هیئت عضو هوش مصنوعی ادامه خواهد داد که در ارایه راهنمایی در مورد اجرای قانون هوش مصنوعی، از جمله در چارچوب قوانین بخشی، کمک می‌کند.
در گام بعدی، کمیسیون بر اساس درس‌های آموخته شده در مرحله اجرای فعلی، اقدامات بیشتری را که برای تسهیل اجرای روان، ساده و روان قانون هوش مصنوعی، به ویژه برای شرکت‌های کوچک‌تر، مورد نیاز است، شناسایی خواهد کرد.

بنابراین، مشاوره عمومی «به‌کارگیری استراتژی هوش مصنوعی» که همراه با این اطلاعیه آغاز می‌شود، شامل سوالات خاصی در مورد چالش‌های موجود در فرآیند اجرای قانون هوش مصنوعی نیز می‌شود تا مشخص شود که عدم قطعیت نظارتی در کجا مانع توسعه و پذیرش هوش مصنوعی می‌شود و مشخص شود که چگونه کمیسیون و کشورهای عضو می‌توانند از ذینفعان در اجرای قانون هوش مصنوعی بهتر حمایت کنند. کمیسیون نتایج مشاوره با ذینفعان را در نظر گرفته و الگوها، راهنمایی‌ها، وبینارها و دوره‌های آموزشی را برای ساده‌سازی رویه‌ها و تسهیل انطباق ارایه خواهد داد. نتایج این مشورت عمومی همچنین به ارزیابی گسترده‌تر در طول سال اول این ماموریت کمک خواهد کرد، اینکه آیا مالکیت‌های دیجیتال گسترش‌یافته، از جمله قانون هوش مصنوعی، به اندازه کافی نیازها و محدودیت‌های کسب‌وکارهایی مانند SMEها و شرکت‌های کوچک و متوسط ​​را منعکس می‌کند و فراتر از راهنمایی‌ها و استانداردهای لازم که انطباق را تسهیل می‌کنند، می‌باشد یا خیر.
قانون هوش مصنوعی یک قانون افقی است که یک بازار واحد برای هوش مصنوعی ایمن و قابل اعتماد در بخش‌ها و حوزه‌ها، از جمله اجرای قانون، بهداشت، ماشین‌آلات، تجهیزات رادیویی، وسایل نقلیه موتوری، خدمات مالی و اشتغال ایجاد می‌کند. قانون هوش مصنوعی با اجرایی شدن تدریجی آن در طول ۲ سال آینده، به طور کامل اجرا خواهد شد.
از آنجایی که شفافیت کلید نوآوری است، کمیسیون اطمینان حاصل خواهد کرد که اقدامات اجرایی به موقع برای ورود به مرحله اجرای مفاد مربوط به قانون هوش مصنوعی انجام شود. برای ایجاد یک بازار واقعا واحد که در آن هوش مصنوعی بتواند تحت شرایط نظارتی مشترک و قابل پیش‌بینی رشد کند، بسیار مهم است که هم کشورهای عضو و هم اتحادیه اروپا بر اجرای موثر آن تمرکز کنند. در اصل، ما ابتدا باید در اعمال این قوانین افقی جدید تجربه کسب کنیم و قبل از بررسی هرگونه قانون جدید احتمالی در مورد هوش مصنوعی، تأثیر آنها را ارزیابی کنیم.

۶. نتیجه‌گیری
طرح اقدام قاره هوش مصنوعی با هدف تقویت و تسریع سیاست‌های هوش مصنوعی اتحادیه اروپا با سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، بهبود دسترسی به داده‌ها، تسریع پذیرش هوش مصنوعی در بخش‌های استراتژیک اتحادیه اروپا، تقویت مهارت‌ها و استعدادهای هوش مصنوعی و تقویت رعایت مقررات و ساده‌سازی آن تدوین شده است. برای دستیابی به این هدف، موسسات، دولت‌ها، شرکت‌ها، محققان و توسعه‌دهندگان اتحادیه اروپا باید با هم همکاری کنند و به تلاش مشترکی متعهد شوند که همکاری را به سطح جدیدی برساند. به طور خاص، دفتر هوش مصنوعی اتحادیه اروپا از طریق هیئت هوش مصنوعی با کشورهای عضو همکاری نزدیکی خواهد داشت تا با در نظر گرفتن تحولات پویای فناوری، یک رویکرد سیاستی منسجم را تضمین کند.
تعامل بین‌المللی بخش جدایی‌ناپذیر این استراتژی است که هدف آن تقویت جایگاه و نفوذ اتحادیه اروپا در هوش مصنوعی است. اتحادیه اروپا – از طریق تعامل فعال دوجانبه و چندجانبه با کشورهای شریک – به دنبال رهبری تلاش‌های جهانی در زمینه هوش مصنوعی با حمایت از نوآوری، تضمین اعتماد از طریق موانع و توسعه حاکمیت جهانی در زمینه هوش مصنوعی است. برای اتحادیه اروپا بسیار مهم است که با شرکای همفکر، کشورهای نامزد و کشورهای نامزد بالقوه، برای ترویج توسعه هوش مصنوعی ایمن، قابل اعتماد و انسان‌محور در مجامع چندجانبه، همکاری کند. اتحادیه اروپا پتانسیل مشارکت‌های دیجیتال خود و همکاری‌های دیجیتال بین‌المللی را برای ارتقای رویکردی به هوش مصنوعی که رفاه انسان و پیشرفت اجتماعی را افزایش می‌دهد، بیشتر بررسی خواهد کرد.
طرح اقدام قاره هوش مصنوعی مجموعه‌ای از ابتکارات را با هدف تسریع اقدامات سیاسی مورد نیاز برای قرار دادن اروپا در خط مقدم نوآوری در بخش‌های فناوری گرد هم آورده است. اروپا با سرمایه‌گذاری در حوزه‌های کلیدی مانند هوش مصنوعی، محاسبات کوانتومی و طراحی تراشه، می‌تواند بهره‌وری و رقابت‌پذیری خود را افزایش دهد، حاکمیت فناوری خود را تضمین کند و خدمات عمومی با کیفیت بالا را به شهروندان خود ارایه دهد. این فرصتی بی‌نظیر برای اروپا است تا به سرعت برای شکل دادن به آینده هوش مصنوعی و ایجاد فردایی بهتر برای همه اروپایی‌ها اقدام کند و در نهایت به یک قاره پیشرو در هوش مصنوعی تبدیل شود.