ایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ چهارم اکتبر ۲۰۲۴ اعلام شد و امسال این جایزه به پروفسور جان هاپفیلد و پروفسور جُفری هینتون اهدا شد. اما این‌بار موضوع کمی متفاوت است؛ به‌جای اکتشافات معمول درباره دنیای طبیعی، این جایزه برای چیزی کمی مصنوعی‌تر اهدا شد و بنیاد نوبل نیز در بیانیه مطبوعاتی خود درباره نوبل فیزیک اعلام کرد: «برای اکتشافات و اختراعات بنیادی که یادگیری ماشینی را به کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی، ممکن ساختند.» دو مدل یادگیری ماشینی (ML) برجسته شدند: شبکه ‌هاپفیلد و ماشین بولتزمن. این ممکن است برخی را شگفت‌زده کند؛ چون انگار به نظر می‌رسد یادگیری ماشینی چندان نسبتی با فیزیک نداشته باشد اما بسیاری از مفاهیم بنیادی یادگیری ماشینی اولیه از سیستم‌های مرتبط با فیزیک الهام گرفته‌اند.

کریسپر کَس (CRISPR-Cas) یک سیستم ایمنی ذاتی در باکتری‌ها و آرکئا است که به آن‌ها امکان می‌دهد در برابر ویروس‌ها و عوامل خارجی از خود دفاع کنند. این سیستم در سال‌های اخیر به عنوان یک ابزار قدرتمند در زمینه ویرایش ژنتیکی و مهندسی ژنوم شناخته شده است و انقلابی در زیست‌شناسی مولکولی و پزشکی ایجاد […]

پدیده سایش یکی از معضلات و مشکلات اصلی صنایع مادر کشور محسوب می‌شود. این موضوع هزینه‌های زیاد تعمیرات و نگهداری و خارج‌شدن قطعات از روند تولیدی را به این صنایع تحمیل می‌کند.

محمدرضا ابوالقاسمی دهاقانی در سال 1382 وارد دانشگاه امیرکبیر شد و در رشته علوم کامپیوتر و سپس هوش مصنوعی تا فوق لیسانس  بالا رفت و بعد در مقطع دکترا سراغ رشته علوم اعصاب سیستمی رفت. یک علم میان رشته ای که سعی می کند بفهمد دنیای خارجی چه شکلی در مغز پردازش می شود. او الان عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران و مدیر گروه هوش مصنوعی است. او در این مصاحبه اطلاعات جامعی را درباره هوش مصنوعی عصب پایه و همگرایی علوم کامپیوتر با علم مغز و اعصاب در اختیار ما می گذارد.

شاید شما هم این جمله را شنیده باشید که ماده تاریک، تشکیل‌دهنده حدود ۲۷ درصد از کل مواد موجود در جهان است اما تاکنون کسی آن را مستقیماً مشاهده نکرده است. این گفته نسبتاً واقعی و درعین‌حال واقعاً شگفت‌انگیز درمورد ماده تاریک، پرسش‌های بسیاری را مطرح می‌کند که رویارویی با این پرسش‌ها اجتناب‌ناپذیر است. چگونه ممکن است بخش زیاد و قابل‌توجهی از جهان، از چیزی تشکیل شده باشد که ما نمی‌توانیم آن را مستقیماً ببینیم؟ اصلاً، چگونه می‌توانیم مطمئن شویم که چنین چیزی واقعاً وجود دارد؟