از سال ۲۰۱۴، تعداد پروژههای مدیریتشده توسط آژانس اجرایی تحقیقات اروپا مرتبط با هوش مصنوعی هر ساله افزایش یافته است. این آژانس با کمک بیش از ۲۳۰ متخصص هوش مصنوعی از سراسر جهان، بیش از ۱۲۰۰ پروژه با تمرکز بر هوش مصنوعی یا پروژههایی که از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند را انتخاب و اجرا کرده است که نیمی از آنها به طور بالقوه برای شیوههای تحقیقاتی در این زمینه بسیار مرتبط هستند.
این پروژهها بیش از ۱.۷ میلیارد یورو بودجه اتحادیه اروپا را تحت برنامههای Horizon 2020 و Horizon Europe دریافت کردهاند. حدود ۷۵درصد از پروژهها از طریق اقدامات ماری اسکلودوسکا-کوری تأمین مالی میشوند که آموزش دکتری و آموزش پسادکتری محققان را هدف قرار میدهد.
این ابتکارات تحقیقاتی چه با پیشرفت فناوریها و چه با ادغام هوش مصنوعی در کار خود برای اهداف بهینهسازی، از هوش مصنوعی بهره میبرند و در عین حال به طور فعال خطرات آن را کاهش میدهند.
بسیاری از پروژههای جدیدتر بر حوزههای محوریِ پرسشها و چالشهای اخلاقی مطرحشده توسط قانون هوش مصنوعی – سلامت، حفاظت از محیط زیست، دموکراسی، امنیت و آموزش – تمرکز دارند و در عین حال، هدفشان ارایه نتایج تأثیرگذار در حوزههای خود و ایجاد شیوههای مناسب در تحقیقات مرتبط با هوش مصنوعی است.
موضوعات کلیدی طرحها
۱. تحرک
پروژه IVORY در حال توسعه چارچوبی برای ادغام بهینه هوش مصنوعی در ایمنی جادههاست. این تحقیق به تعامل انسان و وسیله نقلیه، هوش مصنوعی جدید مقیاسپذیر و عادلانه برای مدیریت پیشگیرانه ایمنی زیرساختها و یک شبکه اشتراکگذاری دانش پایدار در مورد هوش مصنوعی میپردازد. این پروژه همچنین با هدف ارایه راهحلهای کارآمد هوش مصنوعی برای گروههای محروم (یعنی کاربران جادهای آسیبپذیر و کاربران در کشورهای با درآمد کم تا متوسط) انجام میشود.
۲. تصمیمگیری
پروژههای AI4Gov و AI4POL استفاده از هوش مصنوعی و کلانداده را برای حکومتداری و تنظیم مقررات پیش میبرند. AI4Gov ابزارهایی را برای تصمیمگیری مبتنی بر شواهد، شفاف و بیطرفانه در اختیار سیاستگذاران قرار میدهد و در عین حال به اخلاق، تعصب و اعتماد عمومی میپردازد. AI4POL با توسعه چارچوبهایی برای هوش مصنوعی قابل اعتماد و همسو با حقوق، از تنظیمکنندگان اروپایی پشتیبانی میکند و از علم داده برای نظارت و اجرای قوانین، به ویژه در امور مالی و بازخورد شهروندان استفاده میکند. همچنین سیستمهای هشدار اولیه و شاخص تهدید هوش مصنوعی را برای کمک به سیاستگذاران در مقابله با خطرات هوش مصنوعی در زمینههای استبدادی ایجاد میکند.
۳. دموکراسی
هوش مصنوعی مولد میتواند تصاویر، ویدئوها و خروجیهای صوتی واقعگرایانه را بازتولید کند. این موارد قابلیت ایجاد «دیپفیک»های قانعکننده را دارند – که میتوانند اطلاعات نادرست را منتشر کرده و اعتماد را از بین ببرند. پروژه SOLARIS به بررسی گردش دیپفیکها و تأثیر آنها بر فرآیندهای دموکراتیک میپردازد. این پروژه جنبههای مثبت مدلهای هوش مصنوعی مولد مانند شبکههای تخاصمی مولد را از طریق یک فرآیند همآفرینی شامل علم شهروندی، افزایش آگاهی در مورد مسائل جهانی مانند تغییرات اقلیمی، برابری جنسیتی و مهاجرت انسانی بررسی میکند.
۴. امنیت
با افزایش خطرات دیجیتال جدید و جرائم مبتنی بر فناوری، حفظ امنیت شهروندان برای مقامات دشوارتر میشود. پروژه STARLIGHT با تجهیز سازمانهای اجرای قانون به هوش مصنوعی قابل اعتماد، محافظت از سیستمهای آنها و مبارزه با جرائم و تروریسم مبتنی بر هوش مصنوعی، امنیت اروپا را تقویت میکند و در عین حال یک اکوسیستم پایدار هوش مصنوعی را برای تابآوری بلندمدت پرورش میدهد.
۵. سلامت
سرطان همچنان یکی از بزرگترین چالشهای سلامت اروپاست و دادههای پراکنده، پیشرفت تحقیقات و درمان را کند میکند. پروژه EOSC4Cancer با استفاده از هوش مصنوعی برای اتصال ایمن دادههای سرطان در سراسر اروپا، با استفاده از یادگیری ماشینی در طول سفر بیمار برای تسریع اکتشافات و بهبود مراقبتها مطابق با ماموریت سرطان اروپا، با این مشکل مقابله میکند.
میلیونها نفر با کمشنوایی دست و پنجه نرم میکنند، اما ابزارهای فعلی محدود هستند. پروژه VoCS با راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش درک گفتار، تجزیه و تحلیل نشانگرهای سلامت صوتی و طراحی صداهای مصنوعی طبیعی – بهبود ارتباطات و مراقبتهای بهداشتی شخصی – به این مشکل پاسخ میدهد.
ایمنی مواد غذایی، ضایعات و پایداری، نگرانیهای مبرمی هستند زیرا اروپا با تغییرات اقلیمی و تغییر رژیمهای غذایی روبهرو است. پروژههای HOLiFOOD و FoodDataQuest از هوش مصنوعی برای پیشبینی خطرات غذایی، تقویت زنجیرههای تأمین، کاهش ضایعات و ترویج سیستمهای غذایی سالمتر و شفافتر استفاده میکنند – که اهداف توافق سبز اتحادیه اروپا و پایداری جهانی را پیش میبرد.
۶. محیط زیست
از بین رفتن تنوع زیستی و جرائم زیستمحیطی، اکوسیستمهای اروپا را تهدید میکنند. پروژه PERIVALLON آلودگی، قاچاق حیات وحش و سایر جرائم زیستمحیطی را شناسایی و از آنها جلوگیری میکند – که این امر به توانمندسازی مقامات و ترویج توسعه پایدار کمک میکند.
پروژه MAMBO گونهها و زیستگاهها را ردیابی میکند، نظارت را استاندارد میکند و تجزیه و تحلیل دادهها را برای پشتیبانی از سیاستهای حفاظتی خودکار میکند. این ابتکار با ادغام دانش در توسعه حسگرها، یادگیری عمیق، بینایی رایانهای، آکوستیک، بومشناسی، سنجش از دور، نظارت بر تنوع زیستی، علوم شهروندی، خطوط لوله داده و مدلسازی بومشناختی، ابزارها و زیرساختهایی را برای نظارت خودکار و مقرونبهصرفه بر حیات وحش ارایه میدهد.
۷. اشتغال
همانطور که هوش مصنوعی و اتوماسیون مشاغل را تغییر میدهند، کارگران و مشاغل به راهنمایی نیاز دارند. پروژه AI4LABOUR نقشها و مهارتهای نوظهور را پیشبینی میکند و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، آموزش و یک پورتال مهارتی را برای کمک به افراد، شرکتها و سیاستگذاران در سازگاری با بازار کار در حال تحول و ظهور فناوریهای پیشرفته ارایه میدهد.
۸. آموزش
در حالی که آموزش با چالشهایی در زمینه فراگیری، شخصیسازی و تعصب روبهرو است، هوش مصنوعی راههای جدیدی را برای حمایت از زبانآموزان و مربیان ارایه میدهد. پروژههای EMPOWER و AUGMENTOR پلتفرمهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای افزایش یادگیری برای همه دانشآموزان، از جمله افراد مبتلا به اختلالات عصبی-رشدی، با بهبود عملکرد اجرایی، تنظیم عاطفی و مهارتهای قرن بیستویکم، ضمن حمایت از معلمان و اطلاعرسانی در سیاستگذاری، توسعه دادند.
پروژه RAINBOW با تعصب و کلیشههای آنلاین علیه جوانان LGBTQIA+ مبارزه میکند و با استفاده از تجزیه و تحلیل متن چندزبانه مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهای آموزشی ایجاد میکند که فراگیری و یک محیط دیجیتال امنتر را تقویت میکند.
پروژه COMPTEACH از هوش مصنوعی و علوم شناختی برای مدلسازی نحوه انتقال دانش توسط معلمان به زبانآموزان استفاده میکند و درک استراتژیهای تدریس را با کاربردهایی در آموزش و مراقبتهای بهداشتی افزایش میدهد.
دیدگاهتان را بنویسید